6 faits surprenants sur ChatGPT que personne ne vous a dit

Tout le monde parle de ChatGPTl’outil OpenAI qui écrit de la poésie, de la prose et même du code logiciel comme un humain.

Le bavardage gravite principalement autour de l’étonnement, de la peur et de l’avertissement – l’étonnement devant ce qu’il peut faire, la peur de tricher et d’être remplacé par des «robots» et des avertissements sur les dangers pour l’humanité d’externaliser la créativité vers des machines.

Tout ce bavardage manque le moment. En fait, ChatGPT (Le bit GPT signifie Generative Pre-trained Transformer) est moins étonnant, moins effrayant et nécessite moins d’avertissements que ne le prétend la plupart des médias. ChatGPT est un modèle de langage d’IA d’OpenAI basé à San Francisco. Il peut converser avec une personne par SMS et générer un large éventail de contenus sur demande.

L’IA générative est de loin la plus grande tendance technologique de cette décennie à ce jour. Alors, comprenons mieux en jetant un coup d’œil à six faits ChatGPT que vous n’avez probablement pas entendus.

1. ChatGPT n’est pas uniquement capable

ChatGPT est spécial uniquement parce qu’il est public. Il existe d’autres projets d’IA tout aussi capables, voire plus capables, que vous n’avez jamais essayés.

Les grandes entreprises technologiques, en particulier Google, Meta et d’autres – ainsi qu’une myriade de startups et de départements universitaires – ont développé des outils d’IA générative au moins aussi performants que ChatGPT. Dans certains cas, les concurrents ont publié des versions limitées de leur IA ; dans d’autres, ils n’ont pas publié leur technologie pour un usage public.

Meta a publié un chatbot appelé Blenderbot avant même ChatGPT. Mais le bot était si prudent dans la façon dont il était modéré que les utilisateurs l’ont trouvé ennuyeux à utiliser.

Toute cette prudence découle de mésaventures du monde réel. Microsoft a publié il y a des années un chatbot appelé “Tay”. Il a été formé sur les publications sur les réseaux sociaux. L’IA a récupéré le contenu des haineux et des trolls en ligne et a craché du racisme et du vitriol au grand embarras de Microsoft.

Google a licencié un ingénieur l’année dernière pour avoir publiquement (et faussement) proclamé que le LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) de Google était sensible.

ChatGPT est la saveur actuelle de la technologie du mois en raison de l’audace d’OpenAI dans la publication de l’outil au public et d’une certaine audace en permettant au bot d’aborder certains sujets controversés, mais pas tous. D’autres entreprises sont trop prudentes. Mais maintenant que ChatGPT attire autant l’attention, ils se démènent pour préparer leurs marchandises pour que tout le monde puisse les utiliser.

Google aurait publié un interne “Code rouge» pour précipiter ses offres d’IA à la disposition du public. La société prévoit de publier une vingtaine de nouveaux outils d’IA cette année. Même le chinois Baidu est prêt à sortir un concurrent de ChatGPT en mars.

Pendant ce temps, un site appelé Futurepedia répertorie des centaines d’outils d’IA que vous pouvez essayer ; beaucoup sont basés sur ChatGPT, mais d’autres sont de puissants concurrents.

ChatGPT n’est pas particulièrement puissant. Il est tout simplement unique parmi les puissants systèmes d’IA pour son audace et sa disponibilité.

2. Microsoft contrôle OpenAI

La société à but lucratif OpenAI LP qui fabrique ChatGPT est une filiale de la société à but non lucratif OpenAI Incorporated. Mais OpenAI Incorporated ne « possède » pas OpenAI LP.

Microsoft est le plus gros investisseur, et la société travaille sur jetant 10 milliards de dollars supplémentaires à OpenAI LPdonnant à Microsoft une participation de 49 %. Seuls 2 % de la société appartiendront à sa société mère à but non lucratif ; tous les autres investisseurs se partageront les 49 % restants.

Microsoft travaille également activement sur création de la fonctionnalité ChatGPT dans BingAzure, PowerPoint, Outlook et d’autres produits.

L’essentiel est que Microsoft contrôle OpenAI.

3. La plupart des critiques de ChatGPT ne concernent pas vraiment ChatGPT

Les trois principales préoccupations concernant ChatGPT sont qu’il 1) permet aux étudiants de tricher ; 2) seront utilisés à des fins contraires à l’éthique, telles que le plagiat et l’ingénierie sociale ; et 3) donne parfois de fausses informations.

On peut écarter les deux premiers. Chaque nouvelle génération d’IA générative qui fonctionne comme ChatGPT sera accompagnée d’outils capables de détecter le contenu généré par l’IA. Les chatbots IA comme ChatGPT sont parfaitement inévitables et ne feront que s’améliorer. Nous devions toujours faire face à leur utilisation contraire à l’éthique.

En tout état de cause, les défaillances morales des humains ne sont pas la faute des outils d’IA.

La troisième critique est erronée. Lorsque ChatGPT ou d’autres chatbots disent de fausses choses, c’est uniquement parce que les ensembles de données de formation contenaient ces fausses informations n’ont pas encore été détectées par un processus de vérification approfondi, qui inclut la « bêta » publique actuelle. Claquer ChatGPT pour de mauvaises données, c’est comme claquer des films comme support parce que vous avez vu un mauvais film. Et il manque le point.

À l’avenir, les entreprises utiliseront l’IA générative soit avec leurs propres données, soit avec des données soigneusement vérifiées. En d’autres termes, la technologie est une pièce et les données en sont une autre.

Imaginez une organisation comme la CIA versant tous ses rapports de renseignement, ses analyses politiques et la transcription de millions d’appels téléphoniques dans quelque chose comme ChatGPT. Le pouvoir d’obtenir rapidement des informations sera incroyablement élevé. La technologie a un potentiel époustouflant. Mais les données de formation ChatGPT d’aujourd’hui ne sont pas pertinentes.

4. ChatGPT est fait de personnes

Il est tentant de percevoir l’utilisation de l’IA textuelle comme une interaction avec les pensées d’un ordinateur plutôt qu’avec celles d’un humain. En fait, des projets comme ChatGPT utilisent la programmation humaine pour récolter du contenu créé par l’homme, qui est ensuite vérifié et priorisé par les humains. Il contient donc des erreurs humaines, des biais humains et des conclusions humaines.

5. ChatGPT utilise les compétences des utilisateurs pour réaliser tout son potentiel

En fait, tous les outils d’IA génératifs de saisie de texte nécessitent des entrées habiles pour un effet maximal. La nouvelle compétence de «l’ingénierie rapide» – l’art et la science de savoir comment parler à chaque outil d’IA, s’apparentera au référencement – une industrie artisanale d’outils et de consultants émergera pour développer et utiliser des connaissances sur quels mots produisent quel résultat.

« L’ingénierie rapide » est une nouvelle spécialité. Mais c’est aussi quelque chose que la plupart d’entre nous vont essayer. Vous pouvez commencer par consulter ce soi-disant “aide-mémoire.”

6. Certaines industries dépendent déjà de ChatGPT

Certains types d’écriture professionnelle sont « robotiques », automatiques et stéréotypés, que l’IA le fasse ou non. Certains professionnels ont déjà découvert que l’IA effectue cette corvée ennuyeuse plus rapidement et à moindre coût.

Une profession déjà dépendante de ChatGPT est le secteur de l’immobilier. Lors de l’inscription d’une propriété, il n’y a qu’un nombre limité de paramètres que l’on peut utiliser pour décrire une maison à vendre. Les fondamentaux comprennent des données numériques (superficie en pieds carrés, superficie totale, nombre de chambres et de salles de bains, prix, etc.) et des termes descriptifs et factuels, tels que «rénové», «concept ouvert», «salle à manger formelle», etc.

Les agents immobiliers connectent désormais toutes ces données à ChatGPT et laissez l’IA rédiger l’aperçu des sites Web de référencement.

Les professionnels de l’immobilier ne sont pas uniques, ils sont juste en avance sur la courbe. De nombreux professionnels deviendront totalement dépendants des outils d’IA.

ChatGPT attire l’attention de tous. Mais la réalité est que nous sommes au tout début des premiers jours de l’IA générative. Et comprendre la réalité de ce qui se passe avec cette technologie est l’affaire de tous.

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