Nous avons tous entendu et vu les réalités de l’augmentation des tarifs d’expédition. En 2021, les tarifs d’expédition nationaux pour le transport de marchandises par route et par rail aux États-Unis ont augmenté de 23 % par rapport à 2020. Le vrai problème, cependant, est que même si vous pouvez vous permettre cette augmentation, le produit et la capacité pourraient ne pas être disponibles. La demande existe clairement, mais l’offre du côté des transports pour répondre à cette demande peut ne pas l’être.
Compte tenu de cette augmentation des coûts et de la demande, il n’y a jamais eu de moment plus important pour construire un Analyse des données stratégie qui vous aide à trouver des moyens d’avoir une visibilité sur la date d’arrivée de vos produits – et le véritable coût de ne pas le savoir.
Commencez par comprendre la situation dans son ensemble
La vieille phrase “l’information, c’est le pouvoir” n’a jamais été aussi vraie. En ce qui concerne la disponibilité des produits, cela signifie que le fait d’avoir des détails en temps réel sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement permet des ajustements rapides qui ont un impact significatif sur les revenus et les marges. Les frais d’expédition sont une pièce de plus en plus importante du puzzle de la rentabilité. Le revers de la médaille, ce sont les revenus. Perdez-vous également des revenus en raison d’une incapacité à obtenir vos produits à temps – ou pas du tout ? Ou pouvez-vous créer un avantage concurrentiel parce que vous avez des produits disponibles ? Vos clients continuent de commander, mais si vous ne pouvez pas honorer ces commandes, quel est le véritable effet en aval de ce problème sur votre entreprise ?
Les gens (vos clients) trouveront un autre moyen de répondre à leur demande, et ce sont des clients que vous ne récupérerez peut-être jamais. Considérer ce problème non pas comme un défi “cela passera” mais comme une menace critique pour votre entreprise est la première étape. La prochaine étape consiste à élaborer une stratégie d’analyse de données pour résoudre ces problèmes et rendre vos données exploitables.
Définir un modèle pour la prévision de la demande
Lorsque votre entreprise dépend de l’acheminement de matières premières ou de produits, puis de la réexpédition d’un produit, cela devient un véritable défi lorsque vous ne savez pas si / quand une expédition particulière va arriver. Ces inconnues peuvent devenir la raison des retards de produits et de l’attrition des clients, mais ce n’est pas nécessaire. Le coût et la vitesse de création d’analyses prédictives et de plates-formes de données cloud ont considérablement diminué au cours des 18 derniers mois. Les entreprises n’ont plus à dépenser une petite fortune pour tirer profit de leurs données.
En comprenant quels facteurs sont importants – tout, des modèles financiers économiques à ce qui est cyclique, en passant par le mouvement géographique des personnes, en passant par ce qui est unique à votre secteur, vous pouvez créer un modèle de demande pour voir ce que vous devez planifier dans les trois prochaines années. six mois. Ces informations, associées au délai d’approvisionnement des matières premières, au temps de production et au délai d’expédition, peuvent devenir l’épine dorsale de votre stratégie logistique pour savoir quoi commander – et quand.
Connaître les effets réels sur votre marge
Nous appelons souvent cela “l’attribution de la marge bénéficiaire”. Sans être en mesure de comprendre ce qui contribue aux dépenses, il est presque impossible d’apporter des modifications. Une analyse de vos dépenses d’expédition a tendance à révéler des informations clés et la nécessité d’optimiser ces dépenses. Utilisez-vous le bon fournisseur pour les bonnes expéditions ? Une voie d’expédition, un lieu d’origine ou de destination, un client ou un type de produit a-t-il un effet négatif ou positif disproportionné sur la marge ? Les caractéristiques des produits, telles que le poids, le poids volumétrique SLA et la distance par rapport à un centre de distribution, pour n’en nommer que quelques-unes, ont-elles un effet ?
Ces informations et d’autres pourraient avoir un impact considérable sur la façon dont un fournisseur fixe le prix d’une expédition. Prendre la mauvaise décision concernant votre livraison pourrait avoir un impact considérable sur vos marges globales. Nous avons eu des clients pour lesquels il y avait jusqu’à 20 % d’économies potentielles simplement en raison de la sélection du mauvais fournisseur. En comprenant les dépenses d’expédition – et où se trouvent les coûts cachés, vous pouvez déterminer quels fournisseurs doivent être utilisés, pour quels produits et pour quels clients.
Lorsque l’on cherche à contrôler des facteurs inconnus, il ne s’agit pas d’atteindre l’état idéal. Au lieu de cela, il s’agit d’amélioration continue et d’aller vers elle. Le résultat immédiat est d’augmenter les revenus et de réduire les coûts. Le résultat stratégique est que lorsque vous pouvez répondre à la demande de vos clients, vous disposez d’un énorme avantage concurrentiel sur tous les autres acteurs de votre secteur.
Dave Taddei est SVP, Data Analytics North American Practice Lead, chez AllCloud.