Cette semaine, des chercheurs de Google ont publié un article décrivant les résultats d’un intelligence artificielle (IA) outil conçu pour créer de la musique.
L’outil, appelé MusicLM, n’est pas le premier outil musical AI à être lancé. Mais les exemples fournis par Google démontrent une capacité de création musicale basée sur un ensemble limité de mots descriptifs.
L’IA montre comment des systèmes informatiques complexes ont été formés pour se comporter de manière humaine.
Des outils comme ChatGPT peut rapidement produire, ou générer, des documents écrits qui se comparent bien avec le travail des humains. ChatGPT et les systèmes similaires nécessitent des ordinateurs puissants pour faire fonctionner des modèles complexes d’apprentissage automatique. L’entreprise basée à San Francisco OpenAI a lancé ChatGPT à la fin de l’année dernière.
Les développeurs entraînent ces systèmes sur d’énormes quantités de données pour apprendre des méthodes permettant de recréer différentes formes de contenu. Par exemple, le contenu généré par ordinateur peut inclure des documents écrits, des éléments de conception, de l’art ou de la musique.
ChatGPT a récemment reçu beaucoup d’attention pour sa capacité générer des écrits complexes et d’autres contenus à partir d’une simple description en langage naturel.
MusicLM de Google
Ingénieurs Google Explique le système MusicLM de cette façon :
Tout d’abord, un utilisateur propose un mot ou des mots décrivant le type de musique qu’il souhaite que l’outil crée.
Par exemple, un utilisateur pourrait saisir cette courte phrase dans le système : “un violon apaisant continu soutenu par un son de guitare doux”. Les descriptions saisies peuvent inclure différentes musiques modesinstruments ou d’autres sons existants.
Plusieurs musiques différentes exemples produits par MusicLM ont été publiés en ligne. Certaines des musiques générées provenaient de descriptions composées d’un ou deux mots seulement, telles que « jazz », « rock » ou « techno ». Le système a créé d’autres exemples à partir de descriptions plus détaillées contenant des phrases entières.
Dans un exemple, les chercheurs de Google incluent ces instructions à MusicLM : « La bande son principale d’un arcade Jeu. C’est rapide et optimisteavec un riff entraînant de guitare électrique. La musique est répétitif et facile à retenir, mais avec des sons inattendus… »
Dans l’enregistrement qui en résulte, la musique semble rester très proche de la description. L’équipe a déclaré que plus la description est détaillée, mieux le système peut tenter de la produire.
Le modèle MusicLM fonctionne de manière similaire aux systèmes d’apprentissage automatique utilisés par ChatGPT. De tels outils peuvent produire des résultats de type humain car ils sont entraînés sur d’énormes quantités de données. De nombreux matériaux différents sont introduits dans les systèmes pour leur permettre d’acquérir des compétences complexes pour créer des œuvres réalistes.
En plus de générer de la nouvelle musique à partir de descriptions écrites, l’équipe a déclaré que le système peut également créer des exemples basés sur le propre chant d’une personne, bourdonnementsiffler ou jouer d’un instrument.
Les chercheurs ont déclaré que l’outil “produit de la musique de haute qualité… pendant plusieurs minutes, tout en étant fidèle au signal de conditionnement de texte.
À l’heure actuelle, l’équipe Google n’a pas publié les modèles MusicLM à usage public. Cela diffère de ChatGPT, qui a été mis à disposition en ligne pour que les utilisateurs puissent l’expérimenter en novembre.
Cependant, Google a annoncé qu’il était libération un “ensemble de données de haute qualité” de plus de 5 500 paires d’écriture musicale préparées par des musiciens professionnels appelés MusicCaps. Les chercheurs ont franchi cette étape pour aider au développement d’autres générateurs de musique IA.
Les chercheurs de MusicLM ont déclaré qu’ils pensaient avoir conçu un nouvel outil pour aider quiconque à créer rapidement et facilement des sélections musicales de haute qualité. Cependant, l’équipe a déclaré qu’elle reconnaissait également certains risques liés au processus d’apprentissage automatique.
L’un des principaux problèmes identifiés par les chercheurs était les “biais présents dans les données de formation”. Un biais peut inclure trop d’un côté et pas assez de l’autre. Les chercheurs ont déclaré que cela soulève une question « sur pertinence pour la génération de musique pour les cultures sous-représentées dans les données de formation.
L’équipe a déclaré qu’elle prévoyait de continuer à étudier tous les résultats du système qui pourraient être pris en compte appropriation culturelle. L’objectif serait de limiter les biais grâce à davantage de développement et de tests.
En outre, les chercheurs ont déclaré qu’ils prévoyaient de continuer à améliorer le système pour inclure la génération de paroles, le conditionnement du texte et une meilleure qualité de la voix et de la musique.
Je suis Bryan Lynn.
Bryan Lynn a écrit cette histoire pour VOA Learning English, basée sur des rapports de Google.
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Mots dans cette histoire
intelligence artificielle – n.m. le développement de systèmes informatiques qui ont la capacité d’effectuer un travail qui nécessite normalement l’intelligence humaine
style –n. une forme ou un design particulier, généralement utilisé pour comparer des formes d’art ou de travail manuel
instruction –n. une description de la façon de faire quelque chose
arcade – n.m. une zone contenant de nombreux jeux électroniques et autres jeux à pièces
optimiste – adj. plein d’espoir et de bonheur
répétitif – adj. dire ou faire quelque chose encore et encore
hum – v. faire un son musical sans ouvrir la bouche
sifflet – v. faire un son aigu en forçant l’air à travers un petit trou dans la bouche
fidèle – adj. rester ferme sur une idée ou une croyance
approprié – adj. le niveau auquel quelque chose convient à une situation
appropriation culturelle – n.m. lorsque les membres d’une culture dans une société, souvent la culture principale, utilisent une pratique d’une autre culture, souvent minoritaire, sans comprendre pleinement le sens ou l’importance de la pratique.
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