- Hyundai et IonQ, un développeur basé dans le Maryland, travaillent sur des moyens d’interpréter les données des capteurs des capteurs de véhicules autonomes comme Lidar à l’aide de l’informatique quantique.
- Les ordinateurs quantiques sont utilisés pour effectuer des tâches de détection d’objets sur des données tridimensionnelles provenant de capteurs de véhicules autonomes.
- Cette technologie a le potentiel d’accélérer considérablement le traitement des données du monde réel recueillies par les capteurs des véhicules dans les voitures dotées de niveaux d’autonomie avancés.
Un certain nombre de développeurs autonomes, à l’exception notable de Teslaont adopté l’évolution rapide Lidar (détection et télémétrie de la lumière) technologie dans le cadre de Systèmes d’aide à la conduite SAE niveau 2 et des niveaux supérieurs.
Le principe derrière Lidar est relativement simple : un émetteur laser pulsé balaye sa zone environnante, émettant des millions d’impulsions par seconde pour peindre une image en trois dimensions que le système d’assistance au conducteur ou le système autonome de niveau supérieur interprète, détectant des objets jusqu’à quelques centaines de mètres. Le matériel et les logiciels embarqués décident ensuite quoi faire avec ces données lors de la prise de décisions de conduite automatique.
Il y a une demi-décennie, ces capteurs Lidar ressemblaient à des canettes en aluminium tournantes montées sur les toits des véhicules, mais ils sont maintenant devenus à l’état solide et ressemblent à de petits modules de capteurs sur les bords d’attaque des toits des véhicules, juste devant le pare-brise.
Les capteurs et la technologie Lidar ont fait de grands progrès au cours de la dernière décennie, au point que chaque Système de niveau 3 et supérieur actuellement en vente ou sur le point d’arriver sur le marché offre Lidar. Pourtant, il y a de la place pour que la technologie se développe.
Hyundai et IonQ, développeur d’informatique quantique basé dans le Maryland, ont récemment révélé les prochaines étapes de leur partenariat, en appliquant les ordinateurs quantiques d’IonQ au traitement d’image qui devrait effectuer des tâches de détection d’objets sur des données 3D provenant de véhicules autonomes.
Plus précisément, les entreprises cherchent à utiliser les ordinateurs quantiques d’IonQ pour simuler les réactions électrochimiques de différents catalyseurs métalliques. Dans un tel cas, les images des panneaux de signalisation sont codées dans un état quantique pour la classification et la détection d’objets, ce qui accélère considérablement la détection et la classification par le système des objets, des voitures, des personnes et des bâtiments le long de la route.
“Les techniques d’apprentissage automatique quantique étudiées à IonQ ont montré le potentiel d’apprendre plus rapidement, d’être plus efficaces dans la reconnaissance des cas extrêmes, de mieux généraliser, d’apprendre à partir de données de résolution inférieure ou bruyantes et de capturer des corrélations complexes avec un nombre de paramètres beaucoup plus faible”, a déclaré le dit la société. “Ces avantages techniques profonds peuvent finalement conduire à des décisions plus rapides, plus sûres et plus précises sans intervention de l’utilisateur.”
Hyundai travaille également avec IonQ sur les réactions chimiques et les composés de lithium utilisés dans les batteries EV, en étudiant de nouvelles réactions chimiques de catalyseurs métalliques, en les analysant avec des ordinateurs quantiques.
“Les véhicules autonomes en sont encore à leurs balbutiements, mais les algorithmes dérivés du quantum que nous testons aujourd’hui ont le potentiel de façonner la commercialité, l’efficacité et la sécurité de ces systèmes”, a déclaré Jungsang Kim, co-fondateur et CTO d’IonQ.
À l’heure actuelle, les développeurs autonomes se concentrent principalement sur la miniaturisation des systèmes Lidar à semi-conducteurs tout en les rendant moins coûteux à fabriquer. Mais il est rafraîchissant de voir des entreprises repenser la façon dont les capteurs Lidar perçoivent le monde qui les entoure dans le contexte de Niveau 3 et Systèmes de niveau 4car les deux types de systèmes sont presque prêts pour le lancement sur le marché.