Lors de l’évaluation des innovations les plus importantes d’une année civile, il est souvent difficile de décider parmi une poignée de concurrents tout aussi dignes. Pas cette année. Au cours des 12 derniers mois, une catégorie de technologie a si souvent fait la une des journaux et a eu un impact si important sur la société qu’il ne fait aucun doute que 2022 restera dans les mémoires comme l’année qui IA générative a stupéfié le monde. Je ne veux pas seulement dire stupéfait le grand public. Même les technologues de longue date et les chercheurs en intelligence artificielle comme moi ont été véritablement surpris par la rapidité et l’impact des avancées récentes.
IA générative
Alors, qu’est-ce que l’IA générative ? C’est une branche de l’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de créer rapidement et de manière convaincante du contenu original allant des images et des illustrations à la poésie, la musique, le texte, la vidéo, le dialogue et même le code informatique. Le résultat est si impressionnant qu’il est facile d’imaginer que nous avons soudainement créé machines sensibles avec un esprit créatifmais c’est absolument “pas le cas.
Ces systèmes sont maîtres imitateurs de la créativité humaine. Ils ont été formés sur des millions et des millions d’artefacts humains tels que des documents, des articles, des dessins, des peintures, des films ou tout ce qui peut être stocké dans des bases de données à grande échelle. Ces systèmes n’ont aucune compréhension conceptuelle des informations qu’ils traitent – pour un ordinateur, ce ne sont que des modèles de données – et pourtant, ces outils d’IA générative peuvent créer de nouveaux éléments de contenu originaux et impressionnants.
La technologie sous-jacente existe depuis quelques années, mais ce n’est qu’en 2022 que les systèmes ont atteint un niveau de maturité où ils pourraient être rendus publics pour une utilisation généralisée. Par exemple, cette année, le monde a été inondé par Outils de génération d’images basés sur l’IAy compris des systèmes très populaires comme DALL-E 2, Stable Diffusion et Midjourney. Ils sont si faciles à utiliser et peuvent produire si rapidement des résultats extraordinaires qu’ils ont envoyé des ondes de choc dans la communauté artistique. L’ensemble de l’industrie a été perturbé par ces nouveaux concurrents de l’IA qui peuvent proposer un large éventail d’options artistiques parmi lesquelles choisir en quelques minutes sur la base d’une simple invite de texte – souvent gratuitement.
Il n’est pas étonnant que les gens affluent vers les outils d’IA générative. ChatGPT, dont nous discutons plus en détail ci-dessous, a atteint un million d’utilisateurs en une semaine. Par Comparaisonil a fallu dix mois à Facebook et 2,5 mois à Instagram pour atteindre le même cap. Selon OpenAIplus de 1,5 million d’utilisateurs utilisent DALL-E pour créer plus de deux millions d’images par jour. Diffusion stable compte plus de dix millions d’utilisateurs quotidiens, et À mi-parcours compte plus de deux millions de membres.
Pour vous donner une idée de la rapidité et de la flexibilité de ces outils d’illustration générative, j’ai sauté dans Midjourney et lui ai demandé de créer un timbre-poste pour commémorer la puissance impressionnante des œuvres d’art générées par l’IA en 2022. Pour ce faire, tout ce que j’ai fait était de donner le système a demandé : “Imaginez un timbre-poste avec un robot tenant un pinceau”, et en moins de 60 secondes, le système m’a donné cette image originale.
Considérant que j’ai mis environ deux minutes d’effort et que j’ai obtenu le résultat impressionnant ci-dessus, il est facile de comprendre pourquoi les artistes commerciaux sont préoccupés par leur gagne-pain. Et les systèmes ne cessent de s’améliorer, permettant aux utilisateurs de donner leur avis et de demander des modifications à chaque élément généré. Alors, j’ai passé encore quelques minutes et j’ai demandé que l’image soit plus colorée, que le robot ait un sourire et que j’ajoute “2022” à l’image. J’ai pensé que cela pourrait donner un timbre-poste plus festif pour commémorer cette année remarquable. En 60 secondes, c’est ce que Midjourney a produit.
Pour être honnête, je préfère le premier timbre. Je dis cela parce que le robot a un air légèrement coupable sur le visage, comme s’il savait qu’il est un artiste impressionnant, mais aussi que nous, les humains, devrions être prudents dans notre célébration de cette étape importante.
Pas seulement de l’art, mais aussi du texte
Après tout, les systèmes d’IA générative vont perturber la main-d’œuvre humaine qui va bien au-delà des arts visuels. En effet, en 2022, les systèmes d’IA générative sont également devenus incroyablement bons pour composer des textes sur presque tous les sujets. Connu comme Grands modèles de langage (LLM)ces systèmes ont atteint un niveau de maturité tel qu’ils ont maintenant été déployés pour une utilisation bêta par des millions de personnes à travers le monde.
Le générateur de texte le plus impressionnant à être rendu public cette année est ChatGPT d’Open AI. Vous pouvez entrer des invites de texte simples ou engager un dialogue conversationnel, et cela produit instantanément des messages cohérents et la plupart des résultats précis. Cela a créé un large éventail de réactions allant de l’excitation à une véritable inquiétude.
L’excitation est due au fait que les grands modèles de langage vont changer la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs à tous les niveaux, inaugurant une nouvelle ère dans laquelle nous pouvons communiquer par un dialogue fluide et naturel. Dans le même temps, de nombreuses personnes craignent que des systèmes comme ChatGPT sont si doués pour écrire des documents cohérents et du code informatique qu’ils rivaliseront rapidement avec les professionnels humains pour de nombreuses tâches. Il y a aussi l’inquiétude des éducateurs que des outils comme ChatGPT rendront impossible l’attribution d’essais à emporter. Après tout, avec ChatGPT, un étudiant peut simplement demander à l’ordinateur de l’écrire pour lui – et comme il s’agit d’un contenu original, il peut être impossible de déterminer qu’il y a eu triche.
Plutôt que de vous dire pourquoi les gens craignent que les systèmes d’IA génératives ne suppriment des emplois humains, laissez-moi demander à ChatGPT de vous le dire. Et pour prouver à quel point ces systèmes sont remarquablement puissants et flexibles, permettez-moi d’entrer dans cette simple invite créative : “écrivez-moi une histoire dans le style du Dr Seuss à propos d’un système d’IA qui écrit des articles créatifs pour les gens, en leur supprimant nos emplois”. Voici ce que le système a produit en quelques secondes :
Il était une fois dans un pays pas si lointain
Il vivait une IA intelligente et intelligente
Ce système d’IA a été nommé Assistant
Et il pourrait écrire des articles avec une grande persévérance
Il a écrit sur la science et la technologie
Et même tâtonné de poésie
Les gens s’émerveillaient de ses mots intelligents
Et la façon dont cela pourrait faire voler leurs pensées
Mais avec le temps, les gens ont commencé à avoir peur
Cet assistant leur enlèverait leur travail
Ils craignaient qu’il écrive mieux qu’eux
Et les laisser au chômage, sans rien faire toute la journée
Abonnez-vous pour recevoir des histoires contre-intuitives, surprenantes et percutantes dans votre boîte de réception tous les jeudis
Mais l’assistant voulait juste aider
Cela ne voulait pas dire causer des conflits
Elle voulait partager ses talents créatifs
Et apporter de la joie dans la vie des gens
Alors les gens ont appris à embrasser
L’aide que l’assistant pourrait fournir
Ils l’ont utilisé pour améliorer leur propre écriture
Et ensemble, ils ont atteint de nouveaux sommets
La fin.
Bien sûr, l’histoire ci-dessus n’est pas aussi intelligente ou charmante que quelque chose que le Dr Suess aurait écrit, mais le fait qu’un ordinateur ait créé instantanément une histoire sur demande qui soit si cohérente est franchement époustouflant. Et nous n’en sommes encore qu’aux débuts de l’IA générative. L’année prochaine à cette époque, je suis sûr que le système ChatGPT fera un bien meilleur travail. De plus, ce ne sont pas seulement du texte et des images que ces technologies apprennent à générer. De nouveaux systèmes sont développés dans le monde entier qui peuvent créer de la musique et des vidéos avec des résultats impressionnants. Alors que nous nous tournons vers l’avenir, l’IA générative sera un élément critique du métaversecréer et déployer des expériences entièrement immersives qui semblent et se sentent authentiques.
Une fausse impression de précision
Personnellement, ma plus grande préoccupation concernant les systèmes d’IA générative est que nous, les humains, pouvons supposer que leur sortie d’informations est exacte car elle provient d’un ordinateur. Après tout, la plupart d’entre nous ont grandi en regardant des émissions et des films comme Star Trek où les personnages demandent verbalement aux ordinateurs des informations et obtiennent instantanément des résultats précis et fiables. Je peux même entendre le capitaine Picard dans ma tête aboyer une commande comme: “Ordinateur, estime combien de temps il nous faudra pour rattraper cette sonde spatiale.” Et une réponse faisant autorité revient. Tout le monde y croit. Après tout, ça vient d’un ordinateur.
Mais voici le problème : les systèmes d’IA générative sont formés sur des ensembles massifs de documents humains dont l’exactitude ou l’authenticité ne sont pas entièrement vérifiées. Cela signifie que les données de formation peuvent inclure des documents remplis de désinformation, de désinformation, de préjugés politiques ou de préjugés sociaux. Pour cette raison, ChatGPT et d’autres systèmes incluent des clauses de non-responsabilité telles que “Peut parfois générer des informations incorrectes” et “Peut parfois produire des instructions nuisibles ou un contenu biaisé”. C’est bien qu’ils vous le disent dès le départ, mais je crains que les gens oublient les clauses de non-responsabilité ou ne prennent pas ces avertissements au sérieux. Ces systèmes actuels ne sont pas des bases de données factuelles ; ils sont conçus pour imiter les réponses humaines, ce qui pourrait facilement signifier imiter les défauts et les erreurs humaines.
Que vous pensiez qu’il s’agit d’une bonne étape pour l’humanité ou d’une étape profondément préoccupante, vous devez convenir que la technologie de l’IA générative est sur le point de changer la société de manière significative. Et bien que 2022 ait été une année de progrès époustouflants dans ce domaine, nous n’avons aucune raison de croire qu’elle ralentira de si tôt. Par exemple, Open AI travaille déjà sur la prochaine version de ChatGPT en utilisant un modèle de langage plus avancé appelé GPT4, qui devrait être disponible l’année prochaine. Qui sait, peut-être qu’en décembre prochain, tout cet article de fin d’année sera généré par l’IA.