IBM et la NASA utiliseront l’IA pour améliorer la recherche sur le changement climatique

IBM collabore avec le Marshall Space Flight Center de la NASA pour utiliser l’intelligence artificielle pour la recherche sur le changement climatique dans le but de rendre l’analyse de recherche de ces grands ensembles de données plus facile et plus rapide, selon un annonce Mercredi.

La recherche utilisera la technologie de modèle de base AI d’IBM et les données scientifiques de la Terre et géospatiales de la NASA, en particulier les données satellitaires d’observation de la Terre de la NASA. La collaboration contribuera à “fournir aux chercheurs un moyen plus simple d’analyser et de tirer des enseignements de ces vastes ensembles de données”.

Comme indiqué dans l’annonce, les modèles de base – types de modèles d’IA – “sont formés sur un large ensemble de données non étiquetées”, utilisés pour différentes tâches et peuvent “appliquer des informations sur une situation à une autre”. Les modèles de base ont fait progresser la technologie de traitement du langage naturel et IBM travaille sur des applications de modèle de base en plus du langage, selon l’annonce.

Pendant ce temps, la quantité croissante de données provenant des études d’observation de la Terre et de la surveillance peut fournir une ressource de recherche précieuse. Selon l’annonce, la technologie de modèle de base d’IBM pourrait aider à accélérer la découverte et l’analyse de ces données pour faire progresser rapidement la compréhension scientifique des problèmes de la Terre et du changement climatique.

“Les modèles de base ont fait leurs preuves dans le traitement du langage naturel et il est temps de

étendre cela à de nouveaux domaines et modalités importants pour les entreprises et la société », Raghu

Ganti, chercheur principal chez IBM, a déclaré. «L’application de modèles de base aux facteurs géospatiaux, à la séquence d’événements, aux séries chronologiques et à d’autres facteurs non linguistiques dans les données des sciences de la Terre pourrait rendre soudainement disponibles des informations et des informations extrêmement précieuses pour un groupe beaucoup plus large de chercheurs, d’entreprises et de citoyens. En fin de compte, cela pourrait aider un plus grand nombre de personnes à travailler sur certains de nos problèmes climatiques les plus urgents.

Dans le cadre de cette collaboration, IBM et la NASA créeront plusieurs nouvelles technologies pour mieux comprendre les observations de la Terre. Plus précisément, ils formeront un modèle de base d’intelligence géospatiale IBM sur les Landsat Sentinel-2 harmonisé ensemble de données, qui fournit un enregistrement de la couverture terrestre et des changements d’utilisation tels qu’ils sont vus par les satellites. Les chercheurs pourront étudier les systèmes terrestres en analysant ces données avec la technologie de l’IA pour identifier les changements dans les catastrophes naturelles, les rendements cycliques des cultures et les habitats fauniques, entre autres.

La collaboration aidera également à créer une collection facile à rechercher de littérature sur les sciences de la Terre, car IBM a créé un modèle de traitement du langage naturel formé à partir d’environ 300 000 articles de revues sur les sciences de la Terre “pour organiser la littérature et faciliter la découverte de nouvelles connaissances”. Le modèle utilise PrimeQA, le système de questions-réponses multilingue open source d’IBM. Ce modèle de langage pourrait être intégré aux processus de gestion et d’intendance des données scientifiques de la NASA, indique l’annonce.

“La beauté des modèles de fondation est qu’ils peuvent potentiellement être utilisés pour de nombreuses applications en aval”, a déclaré Rahul Ramachandran, chercheur principal au Marshall Space Flight Center de la NASA. « La construction de ces modèles de base ne peut pas être entreprise par de petites équipes. Vous avez besoin d’équipes dans différentes organisations pour apporter leurs différentes perspectives, ressources et compétences. »

IBM et la NASA établiraient également un modèle de base pour la prévision météorologique et climatique en utilisant un ensemble de données d’observation atmosphérique, MERRA-2. Cet effort fait partie de la NASA Initiative scientifique open sourcequi cherche à construire une communauté scientifique ouverte inclusive, transparente et collaborative au cours des dix prochaines années.

La collaboration entre IBM et la NASA intervient après que l’agence a travaillé sur d’autres technologies pour améliorer les observations liées à la Terre et au climat. Par exemple, le nouveau Satellite des eaux de surface et de la topographie des océans— dans le cadre d’un projet avec l’agence spatiale française — observera l’eau de la Terre. De plus, les satellites spatiaux de la NASA ont également été utilisés pour localiser les émissions de CO2 au niveau de la source.

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