Le marché des plates-formes d’intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) évolue plus rapidement qu’on ne peut vraiment l’imaginer, tant en termes de fournisseurs que de capacités qui composent les solutions AIOps. Cela a été motivé par une augmentation continue des volumes de données ingérables et un désir continu d’informations commerciales.
Pour faire face à ces changements depuis la dernière Forrester AIOps Wave il y a deux ans, Forrester a publié le Architecture de référence AIOps qui définit les dix-huit fonctions requises pour fournir des solutions AIOps. De plus, nous avons publié des directives sur la différentes perspectives sur la façon d’aborder l’AIOps pour répondre à un besoin organisationnel croissant pour aider à mettre AIOps en pratique.
Le Intelligence artificielle pour les opérations informatiques Q4, 2022 Wave se concentre sur les solutions AIOps centrées sur la technologie, qui étaient un élément clé des critères d’entrée en plus d’une base de code unique et/ou d’une interface utilisateur, d’un produit autonome et d’une interopérabilité indépendante du domaine. Les fournisseurs d’AIOps alignés sur les opérations et centrés sur les processus n’ont pas été inclus dans cette recherche, mais seront mis en évidence dans les futurs efforts de recherche de Forrester.
Critères d’évaluation et participants
Comme pour tous les efforts de recherche de Wave, l’évaluation examine les critères de l’offre actuelle du fournisseur, de sa stratégie et de sa présence sur le marché. Pour cette recherche, 25 fonctionnalités ont été regroupées en sept catégories afin d’évaluer l’offre actuelle du fournisseur :
Au total, 35 capacités différentes dans les trois sections principales ont été utilisées pour évaluer 11 fournisseurs : Datadog, Digitate, Dynatrace, Elastic, LogicMonitor, Micro Focus, NewRelic, OpsRamp, ScienceLogic, Splunk et Zenoss. Pour un modèle de travail complet des 35 critères et des pondérations associées, téléchargez le modèle complet lié en haut du rapport Wave dans le panneau de droite.
Cette recherche AIOps a poussé les fournisseurs à démontrer leur capacité à fournir des informations axées sur l’entreprise grâce à des capacités natives et tierces. Les 35 fonctionnalités ont répondu aux défis auxquels les organisations sont confrontées avec les environnements hybrides d’aujourd’hui, qui vont de l’expérience de l’utilisateur final au mainframe backend et à l’infrastructure sur site. L’objectif de l’évaluation était d’identifier quel fournisseur pouvait se différencier le plus avec des offres solides sur l’ensemble des 35 fonctionnalités, et pas seulement sur un sous-ensemble de fonctionnalités.
Et le gagnant est…
Tous les fournisseurs ont présenté des offres très solides, mais pas toujours sur les 35 fonctionnalités. Par exemple, un fournisseur peut proposer une fonctionnalité avec une intégration tierce, mais pas de manière native. Il pourrait offrir une excellente modélisation technologique, mais pas une modélisation commerciale. Certaines forces peuvent être souhaitables pour certaines organisations ayant ces besoins particuliers, mais pas pour d’autres. Ce ne sont que des scénarios de haut niveau qui démontrent l’importance d’identifier le bon appariement des forces du fournisseur aux bons besoins organisationnels.
Le fournisseur le mieux à même de démontrer une offre solide et différenciante sur les 35 fonctionnalités était Dynatrace. Il a constamment démontré sa capacité à offrir des capacités de pointe ou presque qui offrent aux organisations la plus grande flexibilité lors de la mise en œuvre d’AIOps. Le rapport complet, La vague Forrester : l’intelligence artificielle pour les opérations informatiques, 4e trimestre 2022 va beaucoup plus en profondeur sur les capacités de chaque fournisseur et comment ils se comparent au reste du marché.
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