Cette transcription a été modifiée pour plus de clarté.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ? Ce terme technologique fait référence à la capacité d’un ordinateur à effectuer des tâches habituellement associées aux humains. Un exemple d’IA est la capacité des ordinateurs à apprendre, une fonction cognitive très compliquée qui imite l’esprit humain. Dans l’apprentissage automatique, un ordinateur peut “apprendre” des données, telles que la reconnaissance de formes d’images médicales, sans même être programmé.
Au cours des dernières années, des chercheurs ont travaillé pour appliquer l’IA au domaine de la gastro-entérologie, avec beaucoup de succès.
Cancer colorectal est la deuxième cause de décès par cancer aux Etats-Unis. En tant que gastro-entérologues, nous sommes tous enthousiastes à l’idée d’utiliser potentiellement la puissance de l’IA pour nous aider à analyser les images lors des coloscopies afin d’aider à identifier les polypes. Logiciel de détection assistée par ordinateur est en train d’être utilisé pour améliorer les taux de détection des polypes d’adénome. En enlevant ces polypes pendant les procédures de coloscopie, nous pouvons prévenir cancer du colon chez nos malades.
La Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis récemment approuvé une technologie vraiment cool appelée GI Genius. Il s’agit d’un programme d’IA/apprentissage automatique qui facilite la détection des polypes en temps réel, avec une petite boîte carrée mettant en évidence le polype, un peu comme ces radars verrouillés sur des cibles militaires dans les films d’avion tels que Pistolet supérieur.
L’IA peut être utilisée pour trouver les deux lésions malignes et lésions précancéreuses. Une méta-analyse récente de Barua et ses collèguesincluant cinq essais contrôlés randomisés et 4311 patients, ont montré que le taux de détection des adénomes était bien meilleur en utilisant une combinaison d’un logiciel de détection assistée par ordinateur avec la coloscopie (29,6 %) par rapport à la coloscopie seule (19,3 %).
La détection assistée par ordinateur avec la coloscopie peut également améliorer la détection de minuscules ou minuscules polypes < 5 mm.
Utilisation de l’IA dans les maladies gastro-intestinales et hépatiques
Nous avons également montré que l’IA peut aider les gastro-entérologues à détecter la dysplasie, cancer de l’oesophageet cancers gastriques lors de l’utilisation de l’œsophagogastroduodénoscopieou les endoscopes supérieurs que nous utilisons pour regarder dans l’œsophage et l’estomac du patient.
Les maladies du foie causent 2 millions de décès dans le monde et la prévalence de la stéatose hépatique non alcoolique est de 25 %. Nous utilisons également l’IA pour aider à établir des diagnostics hépatiques depuis plusieurs années à l’aide de la technologie des ultrasons, pour aider à analyser la gravité de la stéatose hépatique et pour déterminer le stade de la fibrose hépatique. L’IA peut aider les radiologues et les gastro-entérologues à interpréter les images échographiques et à différencier les lésions hépatiques bénignes des cancer du foie.
Ceci est important en raison de l’élément potentiel d’erreur humaine causé par l’épuisement dû à la lecture d’un volume élevé d’images ou à des problèmes d’interprétation. Actuellement, nous utilisons des algorithmes d’IA tels que l’apprentissage automatique traditionnel et l’apprentissage en profondeur. Ce sont des applications d’IA très importantes car les ultrasons sont très largement disponibles et très peu coûteux.
La radiomique est une sorte d’apprentissage automatique populaire en tomodensitométrie, IRM et échographie. Cette IA en imagerie peut aider les médecins à identifier des modèles complexes difficiles à reconnaître à l’œil humain.
L’apprentissage automatique a également été utilisé pour distinguer rectocolite hémorragique de la maladie de Crohn chez les patients pédiatriques.
Le réseau de neurones artificiels a également été utilisé pour prédire la fréquence à laquelle les patients atteints maladie inflammatoire de l’intestin vont éclater, avec un niveau de précision assez élevé, en analysant les données de nos dossiers de santé. Nous espérons que les médecins du futur pourront utiliser l’IA pour sélectionner des thérapies médicales efficaces pour les patients atteints de colite ulcéreuse et de la maladie de Crohn.
Le réseau de neurones artificiels a également été utilisé pour prédire la mortalité à 1 an avec une précision de 90 % chez les patients atteints de cirrhose. Cela pourrait nous aider avec greffe du foie évaluations à venir.
Nous pouvons également utiliser l’IA pour prédire le pronostic après l’ablation thermique d’un cancer du foie. Avec l’aide de l’IA dans le cancer du foie, nous pouvons prédire le potentiel curatif en utilisant la chimioembolisation transartérielle.
L’IA peut également être utilisée pour améliorer les capacités de diagnostic de l’échographie endoscopique, qui est une sorte de sonde à ultrasons fixée à un oscilloscope pour détecter cancer du pancréas et néoplasmes mucineux papillaires intracanalaires. L’IA a également été utilisée pour aider les gastro-entérologues à détecter le cancer du pancréas sur la base à la fois de l’échographie endoscopique et des marqueurs sériques. Nous espérons qu’à l’avenir, l’IA pourra nous aider à détecter le cancer du pancréas à un stade précoce et à sauver la vie des patients.
Les oncologues peuvent désormais utiliser l’échographie endoscopique avec la technologie AI pour fournir des informations supplémentaires sur cancer rectal avant la chirurgie et pour améliorer le traitement.
Une technologie prête pour une utilisation en prime time
La FDA a développé plans de réglementation pour évaluer et approuver de près les mises à jour et les modifications de la technologie logicielle d’IA. Les producteurs de logiciels d’IA pourront mettre à jour les logiciels pour les oscilloscopes, les ultrasons, la tomodensitométrie et l’IRM à distance et instantanément via Wi-Fi, tout comme nos appareils intelligents sont constamment mis à jour aujourd’hui.
Maintenant, voici quelque chose de vraiment cool. L’IA peut désormais nous aider à surveiller les patients à domicile, le Saint Graal de la médecine. Par exemple, nous avons la capacité de mesurer la calprotectine fécale, un marqueur inflammatoire chez les patients atteints de maladies inflammatoires de l’intestin, à l’aide de smartphones, ce qui pourrait nous aider à mieux reconnaître les débuts d’une poussée avant même que notre patient ne se sente malade, et donner aux médecins la possibilité de intervenir plus tôt.
C’est une période incroyablement passionnante et révolutionnaire dans le domaine de la gastro-entérologie. Les avancées technologiques en matière de capacité d’imagerie et de puissance de calcul nous permettent de manière synergique de détecter plus facilement les lésions précancéreuses et le cancer lors de l’endoscopie. Les gastro-entérologues sont prêts à adopter ces technologies émergentes à mesure qu’elles deviennent prêtes pour une utilisation clinique aux heures de grande écoute.
Benjamin H. Levy III, MD, est un gastro-entérologue certifié à l’Université de Chicago. Ses projets cliniques portent sur les disparités en matière de santé et le développement de campagnes de dépistage du cancer du côlon. Auparavant, en tant que chef de division de gastro-entérologie à l’hôpital Mount Sinai, le Dr Levy a organisé une clinique de gastro-entérologie pour les réfugiés réinstallés à Chicago. Il est membre du comité des relations publiques de l’American College of Gastroenterology (ACG) et du comité des questions liées à la FDA. Pendant la pandémie de COVID-19, le Dr Levy a lancé une campagne internationale d’éducation sanitaire intitulée “Concerts & Cocktails” qui a fait équipe de musiciens avec des médecins et des infirmières en première ligne. Il a ensuite été sélectionné pour être conférencier à TEDxWrigleyville pour «Humanity: An Inside View of the Pandemic». Violoncelliste passionné, le Dr Levy a récemment été coprésident de la série Soundpost de l’Orchestre symphonique de Chicago. En 2021, il a lancé Tune It Up: A Concert To Raise Colorectal Cancer Awareness avec l’ACG.