Les interprétations de l’intelligence artificielle des dessins de douleur peuvent prédire la réponse à la chirurgie des maux de tête

Actualités — 25 janvier 2023 – Un outil de reconnaissance de formes automatisé – développé à l’aide de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) – peut détecter si la chirurgie sera efficace pour réduire la douleur due aux céphalées par compression nerveuse, rapporte une étude dans le numéro de février de Chirurgie Plastique et Reconstructrice®, le journal médical officiel de la Société américaine des chirurgiens plasticiens (ASPS). La revue est publiée dans le portefeuille Lippincott par Wolters Kluwer.

“Les dessins de patients montrant des maux de tête sont utiles pour identifier les patients qui sont plus ou moins susceptibles d’avoir une bonne réponse à la chirurgie des maux de tête”, commentent les chirurgiens membres de l’ASPS Lisa Gfrerer, MD, PhD, de Weill Cornell Medicine et William G. Austen, Jr. , MD, de l’Hôpital général du Massachusetts. “Le cadre d’apprentissage automatique évalué dans notre étude peut interpréter automatiquement les dessins de douleur et semble le plus précis pour prédire les patients qui n’obtiendront pas une bonne réduction de l’activité des maux de tête après une chirurgie de décompression nerveuse.”

Algorithme formé par l’IA formé pour interpréter les dessins de maux de tête des patients

Chirurgie des maux de tête est un traitement établi pour certains patients souffrant de céphalées par compression nerveuse qui ne répondent pas au traitement médical. Développé par des chirurgiens plasticiens qui ont remarqué que certains patients avaient moins de maux de tête après lifting cosmétique du frontla chirurgie des maux de tête cible des sites déclencheurs spécifiques liés à certains schémas de maux de tête. Selon Statistiques ASPS.

Cependant, il peut être difficile de prédire les résultats de la chirurgie des maux de tête. Dans une précédente étudeDrs. Gfrerer et Austen ont découvert que demander aux patients de faire un dessin de leur mal de tête peut fournir des informations précieuses sur la réponse probable à la chirurgie. En particulier, les patients qui ont des schémas de douleur plus “typiques” pour un site déclencheur particulier semblent plus susceptibles d’avoir une bonne réduction de la douleur après une chirurgie des maux de tête.

Cependant, une certaine expérience clinique est nécessaire pour interpréter les dessins de douleur des maux de tête – et en particulier pour reconnaître les schémas atypiques qui sont moins susceptibles de répondre à la chirurgie du site déclencheur. Pour simplifier le processus pour les chirurgiens moins expérimentés, les Drs. Gfrerer et Austen et leur équipe ont tiré parti de la technologie de l’IA “pour développer et valider un cadre d’apprentissage automatique capable d’interpréter les dessins de douleur pour aider à prédire les résultats de la chirurgie des maux de tête”.

L’étude a utilisé 131 dessins de douleur fournis par des patients avant de subir une intervention chirurgicale pour des céphalées de compression nerveuse. Les distributions de douleur montrées sur les dessins ont été décrites en utilisant 24 caractéristiques différentes, basées sur des distributions nerveuses connues. Ces fonctionnalités ont été utilisées pour former un algorithme d’apprentissage automatique pour le traitement et l’interprétation automatiques des schémas de douleur. Les prédictions d’amélioration après une chirurgie de la céphalée assistées par l’IA ont été comparées aux évaluations postopératoires des patients sur une échelle standard, le Migraine Headache Index (MIH).

Les prédictions de l’intelligence artificielle « surpassent les évaluateurs humains »

“[T]L’algorithme d’IA a surpassé les évaluateurs humains pour prédire la réponse à la chirurgie », écrivent les Drs Gfrerer et Austen et leurs coauteurs. : précision 94 %, contre 79 % pour les cliniciens-chercheurs expérimentés.

L’algorithme a identifié trois facteurs comme “forts prédicteurs de mauvais résultats chirurgicaux”: la douleur diffuse, la douleur faciale et la douleur au sommet (couronne) de la tête. Comme prévu, l’algorithme d’IA n’a pas été en mesure de prédire de mauvais résultats chez les patients dont les dessins montraient des schémas de douleur typiques le plus souvent associés à une bonne réduction de la douleur.

Bien que l’algorithme ait également identifié avec précision les patients qui ont eu des réponses bonnes et intermédiaires à la chirurgie – avec des réductions de l’ICM d’au moins 80 % et 50 %, respectivement -, il a obtenu les meilleurs résultats pour prédire les mauvais résultats. Cela suggère que l’IA pourrait être “plus objective dans l’interprétation des dessins de douleur atypique que les chirurgiens”, selon les auteurs.

Les chercheurs soulignent la nécessité de nouvelles études utilisant des ensembles de données plus importants et incluant d’autres variables de dépistage clinique importantes afin d’améliorer les prédictions de résultats dans la chirurgie des maux de tête et d’appliquer l’algorithme d’IA à la pratique clinique. Drs. Gfrerer et Austen et coauteurs concluent : « Cette plate-forme permettra aux cliniciens ayant moins d’expérience clinique, aux neurologues, aux praticiens de soins primaires et même aux patients de mieux comprendre la candidature à la chirurgie des maux de tête et de demander une évaluation par des chirurgiens certifiés des maux de tête.

Lire [Artificial Intelligence–Enabled Evaluation of Pain Sketches to Predict Outcomes in Headache Surgery]

###

À propos de Chirurgie Plastique et Reconstructrice

Depuis plus de 75 ans, Chirurgie Plastique et Reconstructrice® (http://www.prsjournal.com/) a toujours été la référence excellente pour chaque spécialiste qui utilise des techniques de chirurgie plastique ou travaille en collaboration avec un chirurgien plasticien. Le journal officiel de l’American Society of Plastic Surgeons, Chirurgie Plastique et Reconstructrice® apporte aux abonnés des rapports actualisés sur les dernières techniques et un suivi pour tous les domaines de la chirurgie plastique et reconstructive, y compris la reconstruction mammaire, les études expérimentales, la reconstruction maxillo-faciale, la main et la microchirurgie, la réparation des brûlures et la chirurgie esthétique, ainsi que nouvelles sur les questions médico-légales.

À propos de l’ASP

Les Société américaine des chirurgiens plasticiens est la plus grande organisation de chirurgiens plasticiens certifiés au monde. Représentant plus de 7 000 médecins membres, la société est reconnue comme une autorité et une source d’information de premier plan sur la chirurgie plastique esthétique et reconstructive. ASPS comprend plus de 94% de tous les chirurgiens plasticiens certifiés aux États-Unis. Fondée en 1931, la société représente des médecins certifiés par l’American Board of Plastic Surgery ou le Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada.

À propos de Wolters Kluwer

Wolters Kluwer (WKL) est un leader mondial de l’information professionnelle, des solutions logicielles et des services pour les cliniciens, les infirmières, les comptables, les avocats et les secteurs de la fiscalité, de la finance, de l’audit, des risques, de la conformité et de la réglementation. Nous aidons nos clients à prendre des décisions critiques chaque jour en fournissant des solutions expertes qui combinent une connaissance approfondie du domaine avec une technologie et des services avancés.

Wolters Kluwer a réalisé un chiffre d’affaires annuel de 4,8 milliards d’euros en 2021. Le groupe sert des clients dans plus de 180 pays, maintient des opérations dans plus de 40 pays et emploie environ 20 000 personnes dans le monde. La société a son siège social à Alphen aan den Rijn, aux Pays-Bas.

Wolters Kluwer fournit une technologie clinique fiable et des solutions fondées sur des preuves qui engagent les cliniciens, les patients, les chercheurs et les étudiants dans une prise de décision et des résultats efficaces dans les soins de santé. Nous soutenons l’efficacité clinique, l’apprentissage et la recherche, la surveillance clinique et la conformité, ainsi que les solutions de données. Pour plus d’informations sur nos solutions, visitez https://www.wolterskluwer.com/en/health et suivez-nous sur LinkedIn et Twitter @WKHealth.

Pour plus d’informations, visitez www.wolterskluwer.comSuivez-nous sur Twitter, Facebook, LinkedInet Youtube.

Leave a Comment