Qu’il s’agisse de concevoir de nouveaux produits ou de résoudre les problèmes d’ingénierie les plus difficiles, les professionnels du développement de produits de l’industrie manufacturière se tournent vers des solutions qui les aident à rester compétitifs et à répondre aux exigences des projets.
La conception et la fabrication de produits physiques peuvent être incroyablement complexes. Les ingénieurs et les concepteurs doivent trouver des moyens d’accélérer le développement de concepts, d’effectuer des simulations réalistes et d’améliorer la productivité des équipes mondiales.
Des outils matériels et logiciels révolutionnaires, optimisés par les technologies NVIDIA RTX, débloquent de nouvelles capacités dans les workflows de conception et d’ingénierie. Les professionnels peuvent créer et fournir des visualisations et des simulations réalistes, que ce soit pour des modèles automobiles ou des produits de consommation, et ils peuvent le faire avec un rendu en temps réel, une grande mémoire GPU, la virtualisation, la réalité étendue (XR) et une plate-forme pour une visualisation et une simulation entièrement fidèles. de jumeaux numériques.
Accélération de la conception et de la simulation grâce au rendu en temps réel
L’accélération GPU dans les applications de conception et d’ingénierie 3D aide les fabricants à gérer des modèles volumineux et complexes, à rendre des images photoréalistes et à exécuter des simulations d’ingénierie, le tout en temps réel. Les concepteurs et les ingénieurs peuvent aborder l’informatique et le multitâche avec NVIDIA RTXce qui leur permet de tirer parti du lancer de rayons en temps réel pour accélérer les flux de travail de production tout en augmentant la productivité et l’efficacité.
Un exemple de ceci est Alstomun leader mondial de l’industrie de la mobilité basé en France. Alstom propose une gamme d’équipements et de services, allant des trains et métros à grande vitesse aux services personnalisés, etc. Avec NVIDIA RTX, les concepteurs d’Alstom peuvent accélérer la mise sur le marché et utiliser la puissance du GPU pour leurs workflows de conception.
L’examen et la personnalisation du concept avec Autodesk VRED sont des éléments importants du processus de conception d’Alstom. Et l’équipe examine ces conceptions sur un écran mural stéréoscopique de 16 millions de pixels à l’aide de GPU NVIDIA RTX pour obtenir un traçage de rayons en temps réel de haute qualité.
Grande mémoire GPU
Le lancer de rayons en temps réel peut aider les ingénieurs et les fabricants à améliorer leurs conceptions, mais il existe un autre composant qui peut avoir un impact considérable sur les flux de travail de conception : la mémoire GPU.
La mémoire GPU, souvent appelée VRAM, est un pool de mémoire ultra-performant dédié à l’utilisation par le GPU. Cette mémoire offre des performances nettement supérieures à la RAM utilisée par le CPU. Le processus de développement de produits génère d’énormes quantités de données graphiques provenant de modèles 3D, de scènes de rendu et de simulations d’ingénierie.
Les GPU professionnels NVIDIA RTX offrent une mémoire GPU et une bande passante importantes, ce qui permet aux utilisateurs de gérer facilement des ensembles de données volumineux et des modèles 3D complexes. La grande mémoire GPU permet également aux professionnels de s’attaquer aux flux de travail multi-applications et aux applications à forte intensité graphique.
En plus du ray tracing et du rendu en temps réel, l’équipe d’Alstom utilise la mémoire GPU de 48 Go du NVIDIA RTX™ A6000, la plus grande VRAM des cartes de station de travail. Et avec NVIDIA NVLink qui l’a doublé, Alstom a connu une augmentation des performances 40 fois supérieure à celle des générations de GPU précédentes.
Les jumeaux numériques offrent une plus grande efficacité et plus de possibilités
Selon un Recherche ABI rapport, les dépenses consacrées aux jumeaux numériques industriels passeront de 4,6 milliards de dollars en 2022 à 33,9 milliards de dollars en 2030, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 28 %. Les entreprises manufacturières utilisent des simulations de jumeaux numériques pour atteindre de nouveaux niveaux d’innovation et de productivité. Pour créer ces jumeaux numériques réalistes, les entreprises auront besoin de plusieurs plates-formes et de technologies avancées – et NVIDIA Omnivers Enterprise est la solution qui les connectera tous.
Omniverse Enterprise est une plate-forme collaborative de simulation de monde virtuel et de conception 3D en temps réel qui rationalise les flux de travail complexes. Il permet aux équipes mondiales de travailler ensemble simultanément sur plusieurs suites logicielles dans un espace virtuel partagé. Grâce à Omniverse Enterprise, les entreprises peuvent créer des jumeaux numériques évolutifs et gérer des ensembles de données massifs et complexes à partir de diverses applications de création de contenu 3D.
Groupe BMW est l’une des principales entreprises utilisant des jumeaux numériques pour créer une plus grande efficacité opérationnelle avec NVIDIA Omniverse Enterprise. L’un des plus grands constructeurs automobiles avec 31 usines dans le monde, BMW Group crée des jumeaux numériques industriels de plusieurs de ses usines automobiles.
Les puissantes capacités des jumeaux numériques ne cessent de se développer. Récemment, NVIDIA et Siemens ont annoncé ils connecteront les plates-formes Siemens Xcelerator et NVIDIA Omniverse, mettant les jumeaux numériques à portée de main.
Performances virtuelles puissantes pour tout flux de travail
La virtualisation aide les professionnels à exécuter des flux de travail graphiques et informatiques avancés à partir du centre de données ou du cloud. Des solutions avancées comme Stations de travail virtuelles NVIDIA RTX (vWS) fournissent des stations de travail virtuelles puissantes du centre de données ou du cloud à n’importe quel appareil. Des millions d’ingénieurs et de concepteurs peuvent accéder aux applications les plus exigeantes de n’importe où grâce à ces stations de travail virtuelles hautes performances.
Aujourd’hui, les capacités de virtualisation continuent de se développer. Récemment, Microsoft a annoncé le nouveau Instances NVads A10 v5 dans Azureconstruit sur le GPU NVIDIA A10 Tensor Core. Ces nouvelles instances apportent une plus grande flexibilité et un coût d’entrée réduit pour accélérer les charges de travail graphiques dans le cloud.
Construites sur la technologie NVIDIA RTX vWS, les instances NVads A10 v5 peuvent prendre en charge de puissants postes de travail virtuels. Les ressources GPU peuvent être mises à l’échelle jusqu’à un GPU A10 entier, ou sur plusieurs GPU pour des charges de travail plus exigeantes telles que la modélisation, la simulation et le rendu CAO complexes.
Les expériences immersives aident à améliorer les workflows de fabrication
La diffusion en continu d’expériences immersives depuis le cloud offre de nombreux avantages aux concepteurs et aux ingénieurs. L’utilisation de XR peut aider à accélérer le processus de prototypage, car les équipes peuvent créer des maquettes 3D réalistes en réalité virtuelle.
Et NVIDIA CloudXR rend le streaming XR de haute qualité plus accessible grâce au streaming depuis le cloud. Grâce à CloudXR, les entreprises peuvent proposer des produits virtuels photoréalistes et des expériences XR engageantes sur n’importe quel appareil VR, tout en réduisant les coûts et en augmentant l’efficacité.
VOLVO utilise NVIDIA CloudXR pour offrir des expériences immersives de produits de n’importe où dans le monde – cela permet à l’équipe de diffuser des prototypes virtuels de nouveaux produits sur n’importe quel appareil XR. CloudXR aide l’équipe Volvo à connecter les centres d’ingénierie mondiaux et les parties prenantes de la production de différents endroits dans une revue virtuelle interactive partagée commune. Cela élimine le besoin de maquettes physiques grandeur nature au cours des premières étapes du développement et de la planification des produits, ce qui permet de réduire les coûts tout en accélérant les calendriers de production.
En savoir plus sur l’amélioration des workflows de conception avec Solutions Nvidia.