Daniele Gatti à la tête de l’Orchestre philharmonique de Vienne dans un programme entièrement Brahms au Carnegie Hall le … [+]
Mon dernier article axé sur l’annonce récente de MusicLM de Google, bien que non accessible au public, en raison de problèmes de droits d’auteur, il donne un nouvel aperçu que l’IA perturbe la valeur du talent humain dans le domaine musical.
La musique est au cœur de l’humanité depuis des siècles avec le premier morceau de musique, un hymne hurrien, découvert dans les années 1950 sur une tablette d’argile inscrite en texte cunéiforme. C’est la mélodie la plus ancienne qui subsiste et elle a plus de 3 400 ans. Les chansons sont la façon humaine de communiquer des histoires et d’englober tout ce que nous savons en tant qu’humains.
Mettons l’IA dans le contexte de la forme d’art humain ?
On pourrait logiquement se demander, combien de temps faut-il pour maîtriser une compétence dans le métier de la musique ? La plupart disent qu’il faut pour maîtriser un instrument de musique 1 à 3 heures par jour d’étude, de pratique et de répétition sur 10 à 15 ans.
Combien de temps faut-il écrire quelques phrases dans MusicLM de Google pour créer une nouvelle chanson musicale à partir des instruments de votre choix – tout simplement maintenant en quelques minutes. Si un modèle d’IA est formé sur tous les ensembles de données musicales de l’Orchestre philharmonique de Vienne, puis invité à créer une nouvelle pièce orchestrale, combien de temps faudrait-il pour produire un nouveau chef-d’œuvre potentiel par un modèle d’IA contre des humains ? Je ne pense pas avoir besoin de répondre à cette question, car je suis sûr que vous connaissez déjà la réponse, ce n’est certainement pas en années, mais en heures, contre minutes – du moins pour l’instant.
La technologie de génération de musique comme Amper Music et MusicLM de Google a la capacité de lire et d’interpréter des échantillons audio. Vous pouvez non seulement dire au logiciel quel type de musique vous voulez, mais vous pouvez facilement demander aux modèles de logiciels d’IA de modifier des attributs spécifiques tels que : le volume, la hauteur, la tonalité, l’accent, les sélections d’instruments pour obtenir le résultat souhaité. la musique que vous voulez. Ensuite, le modèle d’IA apprend non seulement de vos choix, de sorte que lorsque vous ferez de futures demandes, il se souviendra également de vos sélections pour continuer à produire de nouvelles formes de musique, sensibles à vos goûts ou que vous pourrez facilement modifier.
L’IA présente de nombreux avantages et inconvénients dans l’industrie de la musique. On peut dire que nous inventons une nouvelle forme d’art en réduisant le temps ou les dépenses pour créer de la musique.
Les inconvénients sont nombreux en termes d’impact sur un tissu précieux de ce qui constitue notre société humanitaire qui a été imprégnée de musique et d’histoires pendant des siècles. L’implication du droit d’auteur est énorme car seule l’IA peut apprendre de la musique et c’est la musique des autres, donc la capacité de payer pour la formation de modèles d’IA à partir de pièces musicales est un domaine complexe et mal réglementé.
Bien que de nombreux maîtres de la musique diraient que l’IA ne peut pas produire un chef-d’œuvre comme le peuvent les humains, c’est peut-être le cas aujourd’hui, mais à mesure que les modèles d’IA continueront d’être affinés et affinés, ils finiront par être à égalité avec les compétences humaines pour produire de la musique.
Bien que nous ayons maintenant de nombreux nouveaux artistes comme Holly Herndon, surnommée la marraine de la musique AI, et son partenaire Mat Dryhurst, ont développé le «bébé AI Spawn», à partir de données d’entraînement. Elle avait déjà lancé d’autres chansons basées sur l’IA dans son album “Proto”.
Ce que les modèles d’IA n’auront pas, c’est la prochaine voix humaine unique sur laquelle apprendre. Peut-être que là réside l’opportunité pour les futurs chanteurs de s’assurer que leurs identités numériques sont encodées de manière sécurisée afin qu’une future chanson ne puisse pas être facilement produite, et également d’avoir un logiciel de cybersécurité qui détecte même si un indice d’une chanson ou d’un rythme de Beyonce a été intégré dans une future chanson générant une alerte rouge pour la protection des droits d’auteur des musiciens.
En conclusion, il est impératif que les cadres juridiques et éthiques s’empressent de protéger l’industrie de la musique sur l’utilisation créative des outils activés par l’IA. Actuellement, les producteurs et les musiciens utilisant la technologie de l’IA sont vulnérables car des lois seront adoptées et des poursuites majeures se dérouleront, et pour les producteurs et les artistes de l’industrie de la musique, il est essentiel d’accroître vos propres connaissances et de faire pression pour améliorer les lois.
#musicbyhumansmatter