Le paysage de l’IA change quotidiennement, les entreprises et les utilisateurs finaux apprenant et utilisant continuellement de nouveaux systèmes d’IA.
La popularité généralisée des modèles d’IA continuera de croître en 2023. Recherchez ces quatre tendances dans l’année à venir.
1. Règlement
Le 1er janvier, un Biais de l’IA La loi entrera en vigueur à New York, même si la ville ne commencera à l’appliquer qu’en avril.
La loi interdit effectivement aux employeurs d’utiliser l’IA et les technologies basées sur des algorithmes pour le recrutement, l’embauche ou la promotion sans vérifier si les outils sont biaisés.
Ceux qui utilisent les outils doivent effectuer un biais d’audit ou faire vérifier par une agence indépendante le modèle de discrimination.
“Il s’agit de la toute première mise en œuvre d’une loi qui nécessite en fait un audit biaisé d’une technologie spécifique”, a déclaré Minerva Tantoco, directrice de l’IA au NYU McSilver Institute for Poverty Policy and Research, lors d’une discussion au AI Summit à New York. début décembre.
Mais “il y a beaucoup de travail à faire sur la définition informatique de l’équité”, a-t-elle averti.
La loi intervient alors que de nombreuses entreprises commencent à utiliser l’embauche par vidéo, a déclaré Krishnaram Kenthapadi, scientifique en chef chez Fiddler AI, un fournisseur d’apprentissage automatique qui fournit la surveillance des modèles et IA explicable tout au long de la MLOps cycle de vie.
Même si la loi est limitée à New York, elle est susceptible de servir d’exemple à de nombreux employeurs en dehors de la plus grande ville du pays, a déclaré Kenthapadi.
“Cela deviendra le précédent et obligera les employeurs et toutes les organisations utilisant de tels outils à effectuer de tels audits”, a-t-il déclaré.
2. Utiliser des outils d’IA pour aider les membres de l’équipe de travail
En 2022, les entreprises ont perfectionné leur utilisation de la technologie de l’IA pour améliorer la expérience employé. Cela devrait se poursuivre l’année prochaine.
Dara Meath, CIO divisionnaire chez Conair, a déclaré dans une interview au Sommet de l’IA qu’une tendance que le fabricant d’appareils prévoit de poursuivre l’année prochaine consiste à utiliser la technologie de l’IA pour éduquer les membres de l’équipe interne.
“Nous faisons beaucoup dans le processus de langage naturel espace pour nos équipes internes », a déclaré Meath. « Nous pouvons donc aider à les rééduquer. » Cela signifie utiliser des outils tels que les chatbots pour aider les membres de l’équipe à effectuer efficacement leur travail.
Il s’agit de la toute première mise en œuvre d’une loi qui exige en fait un audit biaisé d’une technologie spécifique.
Minerve TantocoDirecteur de l’IA, NYU McSilver Institute
Unilever, le géant des biens de consommation, tente d’imaginer comment il peut utiliser technologie de jumeau numérique pour aider les employés.
L’objectif est de faire de l’employé un jumeau qui puisse l’aider dans ses tâches quotidiennes, a déclaré Steve McCrystal, directeur de l’entreprise et de la technologie.
“Que doivent-ils faire pour gagner chaque jour et quelles sont les choses qui peuvent y faire obstacle”, a déclaré McCrystal. “Pouvons-nous créer, via notre usine d’automatisation, un jumeau de ce qu’ils doivent faire pour s’occuper des tâches administratives afin qu’ils puissent se concentrer sur le travail quotidien qu’ils doivent faire ?”
L’IA générative a explosé en 2022 avec la popularité d’outils tels que Dall-E, diffusion stable et Chat GPT, entre autres.
Cela devrait continuer en 2023.
Alors que l’art générant de l’IA sera sans aucun doute une grande application, la génération de texte à grande échelle pourrait occuper le devant de la scène l’année prochaine, a déclaré Jon Moore, responsable de la gestion des projets et des programmes d’ingénierie chez Cohere.ai.
Cohere fournit aux entreprises et aux organisations un accès à de grands modèles de langage et à des outils NLP via son API.
La génération de texte pour les entreprises peut aller de la génération de descriptions de produits à grande échelle à la discussion avec quelqu’un pour comprendre un problème, a déclaré Moore.
“Vous allez voir beaucoup de PNL [natural language processing] générant des réponses utiles, générant des textes utiles à une échelle que les humains ne pourraient pas faire », a déclaré Moore.
Outre la génération de texte, il y aura davantage de poussée vers le multimédia générant de l’IA, a déclaré Chirag Shah, professeur à l’école d’information de l’Université de Washington.
“Nous sommes définitivement plus de choses en cours de construction”, a déclaré Shah, ajoutant que nous verrons encore plus d’utilisation de Dall-E avec une version 2.2, Stable Diffusion et Imagen, un autre système d’IA générative.
Les gens commenceront également à utiliser l’IA pour générer des vidéos, avec des outils tels que Meta’s Make-a-video maquette.
4. Avatars et métaverse
En 2022, les avatars et le métaverses’ils ne commencent pas à être largement utilisés par les entreprises, ils ont fait l’objet de beaucoup de publicité et ont poursuivi leur marche vers le jeu. Cela devrait continuer en 2023, a déclaré Shah.
Avec l’introduction d’avatars générés dans des applications telles que Objectif IAShah a déclaré qu’il pourrait y avoir plus d’intérêt à générer des avatars avec des mouvements et des traits du visage.
“Imaginez qu’il soit rendu en 3D avec une expression faciale, un mouvement”, a-t-il déclaré. “Je ne serais pas surpris si nous trouvions des choses où il ne s’agissait pas seulement de créer une photo de moi, mais aussi la façon dont j’exprime mes différentes émotions. Alors maintenant, mon avatar VR a l’air beaucoup plus réaliste.”
