DUBLIN, 21 janvier 2023 /PRNewswire/ — Le “Répartition du marché de la pathologie numérique basée sur l’IA/pathologie de l’IA par type de réseau de neurones, type de test, type d’utilisateur final, domaine d’application, type d’indication de maladie cible et zones géographiques clés, 2022-2035” rapport a été ajouté à de ResearchAndMarkets.com offre.
Le rapport « AI-based Digital Pathology / AI Pathology Market » présente une étude approfondie du paysage actuel du marché et du potentiel futur du marché de la pathologie numérique basée sur l’IA. L’étude comporte une analyse approfondie, mettant en évidence les capacités de diverses parties prenantes engagées dans la fourniture d’une pathologie numérique basée sur l’IA.
Au milieu de la demande toujours croissante de services de pathologie, l’utilisation simultanée des avancées technologiques pour automatiser et numériser les procédures de soins de santé se développe. Ces développements ont accéléré la recherche et le diagnostic clinique, ainsi que de meilleurs résultats pour les patients, au cours des dernières années.
Plus précisément, l’imagerie numérique alimentée par l’IA est l’une de ces technologies, qui a révolutionné l’industrie de la pathologie en permettant la numérisation à haut débit d’échantillons de patients. Pour fournir plus de contexte, la pathologie numérique basée sur l’IA implique la collecte, la gestion, l’analyse et le partage de données (via des diapositives numériques) dans un environnement numérique.
Grâce à ce processus, des diapositives numériques sont créées en numérisant des lames de verre conventionnelles avec un dispositif de numérisation, qui peuvent être vues sur un écran d’ordinateur ou un appareil mobile et offrent une image numérique haute résolution. En outre, la technique de pathologie de l’IA présente une solution viable pour gérer la charge de travail croissante en pathologie, tout en garantissant des services de diagnostic et des activités de recherche plus rapides et cohérents.
De plus, les solutions de pathologie numérique alimentées par l’IA (scanners de pathologie numérique et logiciel de pathologie numérique) permettent aux pathologistes d’examiner plus de cas et d’offrir un diagnostic précis. Il convient de souligner que les flux de travail numérisés peuvent accélérer les délais de traitement, réduire les erreurs administratives, permettre la collaboration à distance et augmenter la productivité, permettant ainsi des économies importantes.
Compte tenu de la popularité et de la demande croissantes de telles solutions dans le secteur de la santé et de la recherche, et des efforts continus des fournisseurs de solutions de pathologie numérique alimentées par l’IA / fournisseurs de solutions de pathologie de l’IA pour améliorer / élargir leurs portefeuilles respectifs, nous pensons que le numérique basé sur l’IA Le marché de la pathologie est susceptible d’évoluer à un rythme soutenu, jusqu’en 2035.
Portée du rapport
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Un résumé analytique des idées capturées au cours de notre recherche. Il offre une vue de haut niveau sur l’état actuel du marché de la pathologie numérique basée sur l’IA et son évolution probable à moyen et long terme.
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Une introduction générale à la pathologie numérique basée sur l’IA, contenant des informations sur l’intelligence artificielle en pathologie numérique, le flux de travail de la pathologie numérique basée sur l’IA, les applications des solutions de pathologie numérique basées sur l’IA dans le domaine de la santé.
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Une évaluation détaillée du paysage global du marché des fournisseurs de pathologies numériques basées sur l’IA, basée sur plusieurs paramètres pertinents.
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Une analyse approfondie, mettant en lumière les tendances contemporaines du marché.
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Élaborer des profils de divers acteurs de premier plan qui offrent des services liés à la pathologie numérique basée sur l’IA. Chaque profil présente un bref aperçu de l’entreprise (y compris des informations sur l’année de création, le nombre d’employés, l’emplacement du siège social et de l’équipe de direction) et des détails liés aux développements récents et à des perspectives d’avenir éclairées.
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Une analyse concurrentielle de l’entreprise des différents acteurs engagés dans ce domaine. Il met en évidence les capacités des acteurs de l’industrie (en termes d’expertise dans divers services liés à la pathologie numérique basée sur l’IA).
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Une analyse du financement et des investissements réalisés dans ce domaine, au cours de la période 2016-2022, sur la base de plusieurs paramètres pertinents, tels que le nombre d’instances, le montant investi, le type de financement, le domaine d’application, la géographie et des informations sur les acteurs les plus actifs engagés dans le domaine de la pathologie numérique basée sur l’IA.
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Une analyse élaborée afin d’estimer la demande actuelle et future de pathologie numérique basée sur l’IA, basée sur plusieurs paramètres pertinents.
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Une analyse détaillée des prévisions de marché, mettant en évidence l’évolution probable du marché de la pathologie numérique basée sur l’IA à court, moyen et long terme, sur la période 2022-2035. Afin de tenir compte des incertitudes futures et d’ajouter de la robustesse à notre modèle, nous avons fourni trois scénarios de prévision du marché, à savoir des scénarios prudents, de base et optimistes, qui représentent différentes pistes de croissance de l’industrie.
Questions fréquemment posées
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Quels sont les principaux acteurs engagés dans l’offre de pathologie numérique basée sur l’IA / pathologie IA dans le domaine de la santé ?
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Quelles zones géographiques sont apparues comme des plaques tournantes clés pour les fournisseurs de pathologies numériques basées sur l’IA ?
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Quel type d’utilisateurs finaux emploie principalement l’IA en pathologie numérique dans leur flux de travail habituel ?
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Quel type d’initiatives de financement sont le plus souvent signalées par les parties prenantes dans ce domaine ?
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Quelles sont les stratégies clés qui peuvent être mises en œuvre par les acteurs émergents pour entrer sur le marché de la pathologie numérique basée sur l’IA ?
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Quelles sont les principales tendances du marché et les facteurs moteurs susceptibles d’avoir un impact sur la croissance du marché de la pathologie numérique basée sur l’IA / pathologie de l’IA?
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Comment l’opportunité actuelle et future est-elle susceptible d’être répartie sur les principaux segments de marché ?
Principaux sujets abordés :
1. PRÉFACE
1.1. Aperçu des chapitres
1.2. Segmentation du marché
1.3. Méthodologie de la recherche
1.4. Réponses aux questions clés
1.5. Plans de chapitre
2. RÉSUMÉ ANALYTIQUE
3. PRÉSENTATION
3.1. Aperçu des chapitres
3.2. L’intelligence artificielle en pathologie numérique
3.3. Flux de travail de la pathologie numérique basée sur l’IA
3.4. Applications des solutions de pathologie numérique basées sur l’IA
3.5. Exigences réglementaires axées sur la pathologie numérique basée sur l’IA :
3.6. Défis associés à l’utilisation de l’IA en pathologie numérique
3.7. Perspectives d’avenir
4. PATHOLOGIE NUMÉRIQUE BASÉE SUR L’IA : PAYSAGE DU MARCHÉ
4.1. Aperçu des chapitres
4.2. Fournisseurs de pathologie numérique basés sur l’IA : paysage global du marché
4.3. Fournisseurs de pathologie numérique basés sur l’IA : paysage des développeurs
5. MARCHÉ DE LA PATHOLOGIE NUMÉRIQUE BASÉE SUR L’IA : INFORMATIONS CLÉS
5.1. Aperçu des chapitres
5.1.1. Analyse par type de service et domaine d’application
5.1.2. Analyse par type de fonctionnalité et domaine d’application
5.1.3. Analyse par type de produit et domaine d’application
5.1.4. Analyse par type de produit et emplacement du siège social
5.1.5. Analyse par taille d’entreprise et emplacement du siège social
6. PROFILS DE L’ENTREPRISE
6.1. Aperçu des chapitres
6.2. PathAI
6.2.1. Présentation de l’entreprise
6.2.2. Développements récents et perspectives d’avenir
6.3. Paige
6.4. Akoya Biosciences
6.5. PROSCIA
6.6. Visiopharm
6.7. Diagnostic tissulaire Roche
6.8. Aiforia Technologies
6.9. Laboratoires Indica
6.10. Analytique médicale Ibex
7. ANALYSE DE LA COMPETITIVITE DE L’ENTREPRISE
7.1. Aperçu des chapitres
7.2. Hypothèses et paramètres clés
7.3. Méthodologie
7.4. Analyse comparative de la solidité du portefeuille
7.5. Analyse comparative de la solidité du financement
7.6. Analyse de la compétitivité des entreprises : petits acteurs
7.7. Analyse de la compétitivité des entreprises : acteurs de taille moyenne
7.8. Analyse de la compétitivité des entreprises : grands acteurs
8. FINANCEMENT ET INVESTISSEMENTS
8.1. Aperçu des chapitres
8.2. Types de financement
8.3. Pathologie numérique basée sur l’IA : liste des financements et des investissements
8.4. Remarques finales
9. ANALYSE DE LA DEMANDE
9.1. Aperçu des chapitres
9.2. Portée et méthodologie
9.3. Demande mondiale de pathologie numérique basée sur l’IA, 2022-2035
9.4. Demande de pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par géographie
9.5. Demande de pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par type d’utilisateur final
9.6. Remarques finales
10. TAILLE DU MARCHÉ ET ANALYSE DES OPPORTUNITÉS
10.1. Aperçu des chapitres
10.2. Méthodologie de prévision et hypothèses clés
10.3. Marché mondial de la pathologie numérique basée sur l’IA, 2022-2035
10.4. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par type de réseau de neurones, 2022 et 2035
10.5. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par type de test, 2022 et 2035
10.6. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par type d’utilisateur final, 2022 et 2035
10.7. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par domaine d’application, 2022 et 2035
10.8. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par indication de maladie cible, 2022 et 2035
10.9. Marché de la pathologie numérique basée sur l’IA : analyse par zones géographiques clés, 2022 et 2035
11. CONCLUSIONS
12. APERÇU DE LA DIRECTION
12.1. Aperçu des chapitres
12.2. aetherAIInterview Transcription : Joe Yeh (Directeur Général et Président)
12.3. CTL Clinitech LabInterview Transcription : Suraj Bramhane (directeur du laboratoire et pathologiste en chef)
12.4. Transcription de l’entrevue de Huron Digital Pathology : Savvas Damaskinos (Vice-président, Recherche et technologie)
12.5. Transcription de l’entrevue Mindpeak : Anil Berger (vice-président, ventes et marketing)
12.6. Transcription de l’interview de Pramana : Scott Wallace (Vice-président, Développement des affaires et partenariats stratégiques)
13. ANNEXE 1 : DONNÉES TABULÉES
14. ANNEXE 2 : LISTE DES ENTREPRISES ET ORGANISATION
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SOURCE Recherche et Marchés